Cahier 2009-07

Titre :Une approche bayésienne de l'identification des inventeurs dans les bases de données de brevets
Résumé :Cet article propose une méthode bayésienne pour traiter le problème de l'identification des personnes dans les grandes bases de données individuelles telles que les données de brevet. L'apport de cette méthode est mis en évidence à travers son application à l'identification de tous les inventeurs français de brevets européens déposés de 1978 à 2003.
Mot(s) clé :Brevets, Homonymie, Règle de Bayes
Title:Who's Who in Patents. A Bayesian approach
Abstract:This paper proposes a bayesian methodology to treat the who’s who problem arising in individual level data sets such as patent data. We assess the usefullness of this methodology on the set of all French inventors appearing on EPO applications from 1978 to 2003.
Keyword(s):Patents, homonymy, Bayes rule
Auteur(s) :Nicolas CARAYOL (GREThA UMR CNRS 5113), Lorenzo CASSI (CES, Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - CNRS)
JEL Class.:C81, C88, O30

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